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07.07.2026

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KI-Lerninnovationen durch akademisches Partnering

Wie Unternehmen KI-Kompetenzen skalierbar und fundiert aufbauen – durch innovative KI-basierte Lernformate und akademische Partnerschaften mit wissenschaftlich fundierten Inhalten.

KI verändert die Arbeitswelt fundamental – bis 2030 müssen sich 39% der bestehenden Skills wandeln und bis zu 375 Mio. Arbeitnehmende ihre Fähigkeiten neu ausrichten. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI-Kompetenzen skalierbar, fundiert und wirtschaftlich aufzubauen. Der Impulsvortrag beleuchtet, wie KI-basierte Lernformate (KI-Tutoren, adaptive Lernpfade, Gamification) klassische Trainings ablösen und welche Erfolgsfaktoren modernes Corporate Learning ausmachen. Sie erhalten konkrete Praxisbeispiele aus der Digital Business School an der HfWU sowie einen Überblick, wie Academic Partnerships Unternehmen Zugang zu wissenschaftlich fundierten, kontinuierlich aktualisierten KI-Inhalten verschaffen.

Inhalte

  • KI-Transformation: Warum Unternehmen das Skill-Set ihrer Mitarbeitenden fundamental neu aufstellen müssen
  • AI-Literacy & Skill-Transparenz als Basis für Zukunftsfähigkeit (AIComp-Framework)
  • Talent Velocity: Kompetenzlücken in Echtzeit schließen durch KI-gestützte Inhaltserstellung, Lernpfade & Feedback
  • Lernformate-Adoption: Warum KI-gestützte Trainings das höchste Zukunftspotenzial haben
  • Erfolgsfaktoren des KI-basierten New Learnings (4-Phasen-Cycle: Lernformate, Content, Learning Journey, Community)
  • Praxisbeispiele: KI-Leadership-Simulation, KI-gestütztes Design Thinking, agile Lehr-Lernplattform FUXAM
  • Academic Partnerships als Lösung für qualitativ hochwertige, wissenschaftlich fundierte KI-Bildung

Key Takeaways

  • Verstehen, warum AI-Literacy und KI-Kompetenzen für jedes Unternehmen zur strategischen Notwendigkeit werden
  • Überblick über die Wahrnehmungslücke zwischen HR und Belegschaft – und wie Skill-Transparenz sie schließt
  • Konkrete Einblicke, wie KI-basierte Lernformate (Tutoren, adaptive Pfade, Gamification) klassische Trainings ablösen
  • Erfolgsfaktoren des 4-Phasen-Cycles für nachhaltigen Lernerfolg im KI-Zeitalter kennenlernen
  • Nutzen und Best Practices akademischer Partnerschaften für skalierbaren, fundierten KI-Kompetenzaufbau verstehen
  • Praxisnahe Inspiration für eigene Pilotprojekte im Corporate Learning
Stefan Detscher

Direktor Digital Business School & Institute / Schwerpunktprofessur „Digitalisierung in der Lehre"

Prof. Dr. Stefan Detscher ist Direktor der Digital Business School & des Digital Business Institute sowie Schwerpunktprofessor „Digitalisierung in der Lehre" an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen. Nach Tätigkeiten bei Kearney und Roland Berger baute er drei Digitalunternehmen auf, u.a. die RegioHelden GmbH (Skalierung auf 300 MA, Exit an die M-DAX-gelistete STRÖER-Gruppe). Er ist als Investor und Beirat in Start-Ups sowie als Advisor für digitale Geschäfts- und agile Organisationsentwicklung aktiv. Seine Expertise umfasst Digital Business, KI-Management und innovative Lehr-Lernformen.

Stefan Detscher
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Die HfWU ist eine top-gerankte Hochschule für angewandte Wissenschaft mit starkem Profil „Wirtschaft und Umwelt“. Deren Digital Business School ist führend in angewandter Forschung und Weiterbildung in den Bereichen Digital Marketing & Sales, Digital Business & Leadership, Operations Management, Analytics sowie Digital Sustainable Management.


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